在香港做数据分析师:Felix Chan 的区块链职业发展实录
Felix Chan 是香港区块链圈内备受关注的 数据分析师。他目前在 OKX(全球领先加密交易所) 负责海量交易与链上数据的洞察与建模。本文将从职业履历、教育背景、实战技能与职业建议等多维度拆解他的成长路径,并告诉你如何以 数据分析师 身份闯荡 Web3。
温馨提示:本文纯为职业研究,不涉及任何个人隐私与联系方式。
目录
- 从金融实习生到 Web3 数据分析师
- 教育阶段的“双城记”:港科大 & 曼海姆商学院
- OKX 日常:加密交易所的 数据分析 都在忙什么?
- Felix 的三种核心技能
- 常见问题 FAQ
- 进阶成长指南:如何从传统金融跳槽区块链
1. 从金融实习生到 Web3 数据分析师
1.1 2018:民生银行系的金融科技实习
在 恒生银行 做暑期实习期间,Felix 第一次接触 投资产品数据清洗 与 资产组合优化算法。这段经历让他意识到,银行的传统流程无法快速响应高频市场变化,而加密资产的实时行情天然适合用算法捕捉波动。
1.2 2020:Crypto.com 的首份全职
担任 Finance Associate 时,他负责把区块链存取款流水无缝对接到财务系统。与链上浏览器、API 打交道的经验,显著提升了他的 链上数据分析 与 API 数据抓取 熟练度。
1.3 2021 至今:OKX 的深度数据战场
进入 OKX 后,Felix 转型为 Data Analyst,每天用 Python(pandas、Dask)、SQL、Airflow 与 ClickHouse 处理 TB 级数据,为做市、风控及市场运营团队提供 BI Dashboard 与实时警报系统。
2. 教育阶段的“双城记”:港科大 & 曼海姆商学院
| 时段 | 学校 | 关键词 | 收获 |
|---|---|---|---|
| 2015–2019 | 香港科技大学 | 金融学士 | 财务报表建模、计量经济学、Python 编程 |
| 2018 冬季 | 德国曼海姆商学院 | 金融交换生 | 欧洲监管框架、区块链通证经济宏观视角 |
碳棒纸、德文合同、通宵踢 PPT 的场景,让他练就 双语报告撰写 与 跨时区协作 本领,这都是远程工作的必备素质。
3. OKX 日常:加密交易所的 数据分析 都在忙什么?
3.1 数据字典梳理
交易所内动辄上千张表,字段命名混杂。Felix 用 dbt + Looker 建立数据血缘,方便新人 10 分钟就能定位字段源头。
3.2 A/B 实验与弹性风控
用户充值体验改版后,他以 贝叶斯框架 计算交易转化率,提前 2 小时发现异常交易,使风控层及时触发 提币冷却。这不仅守住用户资产,还少了千万级的市场舆情损失。
3.3 NFT Launchpad 数据模型
通过把链上铸造、地板价波动与 Twitter 情绪指数结合,开发 网红项目识别模型,大大提高首发优选命中率。
4. Felix 的三种核心技能
- 链上数据提取:熟练使用 Dune Analytics、Flipside、自建 ClickHouse 集群。
- 机器学习:基于 LightGBM 的交易笔数预测,误差稳定在 6% 以内。
- 业务翻译:能把“潜在做市商撤池子概率”翻译成财务能看懂的 P&L 影响。
5. 常见问题 FAQ
Q1:非计算机专业可以进 Web3 做数据分析师吗?
A:可以!Felix 本硕都是金融背景。关键是补充 Python/SQL 和区块链知识。
Q2:需要去香港/新加坡才能进 OKX 吗?
A:OKX 主打全球化远程。只要能稳定上网,白天 UTC+0 到 UTC+8 可协同即可。
Q3:链上数据太大,本地电脑跑不动怎么办?
A:
① 使用 BigQuery Public Dataset(例如 ethereum_blockchain)先行探索;
② 选择 云实例 GPU/Spark 加 Airflow 取所需字段;
③ 通过 dbt 按需物化,避免浪费算力。
Q4:数据分析师与数据科学工程师有何区别?
A:前者重 商业洞察,后者重 算法精度;但在初创团队,两者经常兼任。
Q5:经验不足如何构建项目组合?
A:
- 用 Dune 做 DEX 交易量排名 Dashboard;
- 复刻 Uniswap 资金池算法并用 Streamlit 可视化;
- 录屏 GitHub 演示视频即可当面试作品。
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6. 进阶成长指南:如何从传统金融跳槽区块链
技能补强路线图
- Python → pandas、ClickHouse SQL → Spark → 以太坊 JSON-RPC。
- 每月部署一次个人节点,同步测试网做实战。
行业洞察渠道
- 白皮书必读清单:DeFi Infrastructure、EigenLayer、Restaking。
- 参加ETHDenver或香港Web3 Festival,面对面建人脉。
项目实战打法
- 用 GitHub 维护开源 Notebook,测做市场情绪与链上活动的相关系数。
- 参与 Gitcoin Hackathon,一夜之间的黑客松产出往往胜过三个月闭门造车。
投递策略
- 先锁定头部交易所或 Layer2 项目 的 Data Analyst 岗,强调在 高频交易、做市优化、风控模型 上的经验。
- 远程优先推荐:提交时附带 cryptic.onion 格式的 Dash App Demo 链接,直观展示可视化功底。
写在最后
Felix Chan 的职业故事告诉我们:数据分析师在区块链领域不是敲代码的简单角色,而是把“链上原生数据”翻译成“可落地的商业决策”的桥梁。只要你拥有金融 or IT 背景+强烈的好奇心,下一个被猎头锁定的可能就是——你。