Crypto.com 旧版 V1 API 完整开发指南：从入门到实战

本文通过大量真实代码与实战示例，帮助开发者快速接入 Crypto.com 旧版 V1 REST 及 WebSocket 接口，高效获取行情、管理订单、监控系统状态。无论用 Python、Node.js、Java 还是 C#，都能找到可直接落地的代码模板。

目录

1. 快速上手
2. 基础配置与鉴权
3. REST 接口详解
   3.1 行情接口（Market API）
   3.2 用户接口（User API）
4. WebSocket 实时流
5. 多语言代码示例
   5.1 Python 一体化封装
   5.2 Node.js 鉴权调用
   5.3 Java WebSocket 连接
   5.4 C# 完整调用链
6. 常见错误与 FAQ
7. 延伸阅读与下一步

1. 快速上手

要在 10 分钟 内拿到第一个行情快照，只需三步：

1. 访问 https://api.crypto.com/v1/symbols（无需鉴权）拉取所有交易对。
2. 通过 GET /v1/ticker?symbol=btcusdt 获取 BTC/USDT 最新成交价。
3. 上述数据皆为 JSON 格式，可直接入库或前端渲染。

👉 立即查阅官方示例 → 用浏览器即可体验零环境接入

2. 基础配置与鉴权

2.1 生成 API Key

进入【用户中心 → API 管理】，记住 只出现一次 的两串密钥：

• api_key：公钥（请求参数直接携带）
• secret_key：私钥（仅用于签名，永远不出现在网络包）

2.2 请求签名流程（固定套路）

1. 升序排序请求参数（不含 sign）
2. name 与 value 直接拼接：param1value1param2value2...
3. 末尾追加 secret_key 后做 SHA-256
4. 结果放入 sign 字段

Python 逻辑示例：

sorted_params = sorted(params.items())
text = ''.join(f'{k}{v}' for k, v in sorted_params) + SECRET
sign = hashlib.sha256(text.encode()).hexdigest()

3. REST 接口详解

3.1 行情接口（Market API）

周期对照：1/5/15/30/60/1440/10080/43200 (分钟) ⟺ 1min … 1 month

3.1.1 深度合并示例（step0 高精度）

{
  "tick": {
    "asks": [[9745, 0.57], [9748, 0.25]],
    "bids": [[9744, 102.45], [9654, 1.83]]
  }
}

👉 实时深度与 WebSocket 零延迟差 → 查看源码解析

3.2 用户接口（User API）

所有 下单/查单/撤单 均采用 POST 提交，除业务参数外 必须携带：

• api_key
• time（毫秒时间戳）
• sign（上节算出）

3.2.1 统一返回格式

{
  "code": 0,      // 0 成功 其他看 msg
  "msg": "suc",
  "data": { ... }
}

3.2.2 高频操作回顾

3.2.3 代码片段（Python）

def create_order(sym, side, price, qty):
    params = {
        'symbol': sym,
        'side': side.upper(),       # BUY / SELL
        'type': 1,                  # 限价 1 市价 2
        'price': price,
        'volume': qty,
        'api_key': API_KEY,
        'time': int(time.time()*1000),
    }
    params['sign'] = gen_sign(params)
    r = requests.post(API_URL + '/v1/order', data=params)
    return r.json()

4. WebSocket 实时流

只读行情 + 推送深度 + 逐笔成交，延时可压到 10 ms 以内。

4.1 频道速查

4.2 Node.js 订阅示范

const ws = new WebSocket('wss://ws.crypto.com/kline-api/ws');
ws.on('open', () => {
  ws.send(JSON.stringify({
    event: 'sub',
    params: { channel: 'market_btcusdt_trade_ticker' }
  }));
});
ws.on('message', data => {
  const msg = JSON.parse(data);
  if (msg.tick) console.log('成交价格：', msg.tick.close);
});

5. 多语言代码示例

5.1 Python 一体化封装

可直接 pip install 使用的简易封装，覆盖 行情 + 账户 + 下单撤单。

class CryptoV1Client:
    def __init__(self, api_key, api_secret):
        self.key = api_key
        self.sec = api_secret
        self.url = 'https://api.crypto.com/v1'

    def _sign(self, params):
        text = ''.join(f'{k}{v}' for k, v in sorted(params.items())) + self.sec
        return hashlib.sha256(text.encode()).hexdigest()

    def balance(self):
        params = {'api_key': self.key, 'time': int(time.time()*1000)}
        params['sign'] = self._sign(params)
        return requests.post(f'{self.url}/account', data=params).json()

5.2 Node.js 鉴权调用

npm i axios crypto-js 即可：

const axios = require('axios');
const CryptoJS = require('crypto-js');

function signedRequest(path, params = {}) {
  params.api_key = API_KEY;
  params.time = Date.now();
  const sorted = Object.keys(params).sort()
      .map(k => `${k}${params[k]}`).join('') + SECRET;
  params.sign = CryptoJS.SHA256(sorted).toString();
  return axios.post(API_URL + path, new URLSearchParams(params));
}

5.3 Java WebSocket 连接

上文已提供 TLS 信任全部证书、解压 gzip 的完整代码，可直接嵌入到 Android 或 Spring Boot 项目。

5.4 C# 完整调用链

示例仓库给出从查看深度 → 创建订单 → 撤单闭环，且所有辅助函数 GetTimestamp、GetSign 均已写好，复制即跑。

6. 常见错误与 FAQ

Q1 签名校验老是 401？
A：99% 是参数未按字母升序拼装或把空值参数也拼进了字符串。用调试输出打印最终拼接串逐一字符对比即可定位。

Q2 429 Too Many Requests 怎么解？
A：行情接口限 100 req/s；用户接口细粒度见上文表。做 指数回退 (exponential backoff)：第一次等待 1s，再遭两次加倍。

Q3 WebSocket 总是断？
A：网络层丢包时，前端需 setInterval 心跳；服务端若 30s 无 ping 会自动踢人。心跳消息为 "ping" → 收到 "pong" 即说明连接正常。

Q4 Market API 和 WebSocket 数据差异？
A：纯属网络延迟。大行情建议 放弃轮询 REST、全程使用 WebSocket，可把 EMA 计算误差压到个位数。

Q5 币种精度用 JavaScript 计算失真？
A：BTC/USDT 精度 8 位以内用 Number 不会有问题；再高精建议 BigInt 或 decimal.js。

Q6 撤单偶尔报 500？
A：撮合高峰期超过 2000 笔挂单一起撤可能导致行锁超时。分批每 500 条重试即可。

7. 延伸阅读与下一步

• 若需要 期权、期货市场 或 现代 V2 API，可升级到官方新文档，但接口范式一致，学习成本几乎为 0。
• 想把量化策略一键托管到云上？阅读👉 无服务器部署最佳实践，3 分钟将脚本做成高可用服务。